python-基础补充

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python基础第2篇，包括列表推导式、lambda和lambda操作符、filter操作符、map操作符、reduce操作符

列表推导式

列表切片 LISTNAME[START:STOP:STEP]

列表推导式会以现有列表为基础创建新的列表。对列表推导式部分给出两个例子：一个数字类型的，一个string类型的。要理解：列表推导式一定要基于要给现有存在的列表。

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语法分析：

  • list1临时声明变量x，x后面跟了一个for循环，迭代range(0,10)返回的每一个值，这些东西都被放进了方括号里。当print输出的时，返回是0到9.

  • list2做了一个过滤，使用”if x%2 ==0”，得到范围内的偶数，这个过滤的工作方式是，如果条件语句为真，那么x就会被包含进结果列表里。

把列表字符串元素编程小写：

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lambda和lambda操作符

Lambda 用法

lambda可以快速构建简单函数。平时创建函数实，都需先定义，然后设计函数返回内容；Lambda表达式可以简化这一过程，将内容浓缩到一行代码。

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def fun(x):
	return x*2

fun(2)

等价于Lambda方法：

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funlambda = lambda x: x*2
funlambda(2)

lambda表达式必须被赋值给某个变量才能发挥作用。

使用lambda表达式: 首先输入lambda，然后是需要输入的参数，最后是返回的值。

Lambda 操作符

  1. fliter() - 用来过滤原有的list,并把过滤结果放进list中
  2. map() -同时对list里所有的元素进行操作，并以列表方式给出返回值
  3. reduce() - 可以对列表顺序执行算术运算

注：这些操作符也可以被单独当成函数使用，但是通常它们会和lambda表达式一起使用。

filter操作符

filter操作符可以用来过滤现有列表里的内容，并把符合要求的放进新列表里。

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>>> filter(lambda x: x%2==0,range(0,10))
[0, 2, 4, 6, 8]

filter(lambda表达式提供过滤条件, 要进行过滤的现有列表)
filter操作符返回一个符合条件的列表类型

map操作符

使用map操作符，可以把列表里的所有元素都进行某一个操作。

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>>> map(lambda x: x*2, range(0,10))
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

range(0,10)所返回的列表中的每一个元素都被乘上了2.

reduce操作符

reduce操作符对列表进行顺序的迭代.

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// 把列表里的所有元素相加:
>>> list = range(0,10)
>>> reduce(lambda x,y: x + y,list)
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reduce操作的时候，会从0开始，0+1得到1，然后1+2得到3，然后3+3得到6，6+4得到10……